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环境修复治理系统
针对土壤修复治理项目的监测管理,通过孪生大数据方式实现对现场的实时管控,对配套数字化管理系统及移动APP,通过数字化管控平台对治理计划、设备状态及人员安防等内容,进行自动监测与调控,保障环境修复治理工程顺利执行。最终修复后场地符合国家相关标准,消除或降低环境风险,恢复被修复土地的再利用价值。
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环境修复治理系统
现状分析
随着工业化和城市化进程的加速,环境污染问题愈发严峻。土壤污染方面,大量化工企业遗留的污染地块亟待修复,工业用地存在不同程度的污染。水污染状况同样不容乐观,许多河流、湖泊的水质恶化,生态功能受损。在进行环境修复工程的过程中,需要高效、精准的智能化系统,提高环境修复的效果。
数据整合困难
环境修复涉及多种来源和类型的数据,如土壤、水质、气象等,但现有软件在整合这些复杂数据时效率低下,导致决策缺乏全面依据。
实时监测不足
无法提供实时的环境参数监测,使得修复过程中的突发状况难以及时察觉和应对。比如在土壤修复中,不能及时发现污染物的扩散趋势。
预测精度低
对修复效果的预测准确性不高,影响修复方案的优化。
缺乏智能决策支持
无法基于数据分析提供智能的决策建议,仍依赖人工经验判断。
价值赋能
针对行业提供对应价值,赋能发展,助力转型
提高效率与精度
能够快速处理和分析大量的环境数据,准确评估污染程度和范围,为修复方案的制定提供精确依据。通过分析,可将污染区域的划定误差控制在极小范围内。
实时监控与预警
实现对修复现场的实时监测,及时发现异常情况并发出预警,避免问题扩大。
模拟预测效果
模拟不同修复方案的效果,辅助选择最优方案,提高修复成功率。
便于项目管理
对修复项目的进度、质量、成本等进行全面管理,确保项目按时、高质量完成。
核心功能
以教、学、练、训、考“五位一体”培训方针为导向
数据采集整合
自动收集来自各类监测设备(如传感器、检测仪器等)的环境数据,包括土壤、水质、空气等多方面,并将这些分散、异构的数据进行整合和标准化处理,确保数据的准确性和一致性。
污染评估分析
基于采集的数据,运用专业的算法和模型,对污染的程度、类型、来源以及潜在的风险进行全面评估和深入分析。
方案模拟优化
根据污染评估结果,模拟不同的修复技术和策略的效果,通过对比分析,为用户提供最优化的修复方案建议。
项目跟踪管理
对修复项目的各个阶段进行实时跟踪,包括任务分配、工作进度、资源使用等情况,并生成详细的报告和图表,方便管理人员及时掌握项目动态,及时调整计划和资源配置。
展示决策支持
将复杂的环境数据和分析结果以直观的图表、地图等形式进行可视化展示,为决策者提供清晰、易懂的信息,辅助其做出科学、准确的决策。
客户案例
客户构建的捷瑞数字故事
行业资讯
快速了解行业动态、把握市场趋势
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